AI 个性化推荐
在银行积分商城的首页与频道页落地千人千面推荐,结合用户行为序列与商品 embedding,30 天内显著拉动 CTR 与 GMV。
主导过包括智能搜索、AI 个性化推荐、智能客服、AI 分类和商品评论 AI 审核等 5 个企业 AI 项目从 0 到 1 落地。
熟悉掌握 C 端和 B 端产品设计方法论,主导构建基于 Claude Code 的需求分析 → PRD 撰写 → 原型设计 → 培训手册生成 AI 工作流,效率提升 50% 以上,并推广至全公司 30 余个产品经理使用。
了解 LLM 能力边界、应用场景、Prompt 工程、SFT 微调、RAG 和 Agent 设计,能将技术能力转化为产品方案。
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基于 LLM + 业务规则双层判定,自动识别广告、辱骂、敏感信息、与商品无关等 12 类违规评价,替代原人工审核流程。
落地"猜你想搜 / 热搜推荐 / 相关搜索"三大场景,结合用户画像与实时商品热度生成 query 候选,降低空结果率。
基于 RAG + 工单工具调用的客服 Agent,覆盖订单查询、售后申请、退款流程等高频场景,未转人工满意度大幅提升。
独立设计并构建一套基于 Claude Code Skills 的产品经理工作流,把"需求分析 → PRD 撰写 → 原型设计 → 培训手册生成"链路上的重复工作交给 Skill。已在公司内部 30+ 产品经理中推广使用,整体效率提升 50% 以上。
以微信公众号为入口,发送一句文字或语音,自动解析为收入 / 支出、分类、金额、日期与备注。小程序里查看与修改账单。
主流阅读产品 RAG 信息不完整、不支持 EPUB。本项目按章节上下文切分,在效率与召回之间做平衡,支持图书、语音、公众号三类内容的 AI 阅读与总结。
作者通过两位主角的对照,引出"自由意志"与"环境塑造"之间的张力。
借鉴 Claude Code 架构,开发了一套"页面源码获取 + 修改"的工具链。Agent 根据自然语言需求自动调用工具读取代码、定位组件、写入修改,解决多模态截图直接生成方案带来的一致性差问题。